通过模拟考试数据模型和基于边缘的数据聚合方法，建立设备状态参数模型，及时调整传感器数据，准确定位故障位置。在系统终端中，数据与应用的分离往往通过物联网代理来实现，这可以增强终端硬件的灵活性，支持软件的装卸。边缘计算智能技术，具有强大的数据分析能力，能有效处理无所不在的物联网力量产生的边缘数据，缓解主站和云的信息处理压力，使系统终端实现智能自主控制。

银行营业场所用电系统仍处于无网络、无智能单机分散独立运行的状态，主要采取传统的保护措施，如空气开关、保险丝、漏电保护、定时器等为主流，无法实现对前端强电流系统的远程实时监控和管理。

云平台通过采集设备数据，对现场电压、电流、温度、电弧进行实时监测和分析，对被保护线路的过压、过载、过流、过热、欠压、点火、缺相、设备不在线等进行预警。可以通过多种方式将信息告知相关单位，确保电力线路系统的安全。

平台收集生产企业总耗电量、生产耗电量和污染控制设备耗电量，进行相关性分析，及时发出环保设备运行异常信号或企业生产异常信号，从而实现全过程的防控。前端设备采用不停电、不布线方案采集功耗数据，通过Lora无线上传到环保数据网关，再通过4G上传到平台服务器或县、市、省环保平台。通过对污染防治设施用电量的实时监测，实现对排污企业生产经营的全过程监控，实现人防向信息化技术防御转变，对干预性执法实行事后处罚，改变传统的依靠人力、经验进行现场核查的状态，为环保监督开辟切实有效的监督模式，形成长效机制。