摘要：在我国电力体制改革和能源互联网发展的背景下，传统能源系统的用户侧逐步积累大量的用能数据及各类信息，针对能源数据，做出准确的分析和诊断，并依此提出节能运行优化方案，采用大数据技术发掘数据的真实价值已成为能源用户的迫切需求。

        要实现节能，企业首先先要掌握自身能源消耗的状况。能源管理系统和大数据平台，对能耗设备的监控、能耗数据的采集，便成了能源管理的一步。其次，针对能源数据，做出准确的分析和诊断，并依此提出优化方案，是节能的核心环节。再次，按计划实施并取得预期收益，是能源管理的目标。根据取得的收益，不断优化节能方案，使企业能耗不断降低是能源管理不可或缺的重要保障。遵循以上逻辑，衍生出能源管理系统的概念，通常来说，能源管理系统一般由 3 个系统组成：数据采集、传输控制和能效分析。数据采集通过各种仪表分项采集企业内能耗设施数据。传输控制通过通信网络将收集未来的数据转载给能效分析系统。

        而现如今，大数据技术与智慧能源相结合的大数据智慧能源管理系统，为当今我国社会的发展提供了新的生产模式，通过大数据智慧能源管理系统的调配，可以保证智慧能源在分配过程中降低消耗成本，突破了以前采用传统的方式对单一的能量的控制，通过智慧能源各种能源之间的优化生产，提高企业的生产效率。

        由于面临电力市场和市场的需求时间不同，电力负荷变化剧烈且需实时平衡，然而冷热负荷则变化缓慢且允许一定程度的非同时性等问题，故综合优化调度较为困难。建立区域调度中心，通过开展面向能源终端用户的用能大数据信息服务，对用能行为进行实时感知和动态分析。通过能量系统间的互联与互通，改善在不同时空尺度下，不同能源的供需不平衡状态，以实现综合能源利用、降低系统运行成本和提供功能可靠性等目标。同时，企业的储能设备、分布式电源等通过需求响应可以得到广泛的应用。结合区域特征及供需特性等外部条件，协同多类能源整体优、能源损耗低等问题，需要对综合能源系统进行规划。在规划配置的基础上，对能源线路、设备种类、运行情况以及储能应用进行进一步分析。