通过模拟考试数据模型和基于边缘的数据聚合方法，建立设备状态参数模型，及时调整传感器数据，准确定位故障位置。在系统终端中，数据与应用的分离往往通过物联网代理来实现，这可以增强终端硬件的灵活性，支持软件的装卸。边缘计算智能技术，具有强大的数据分析能力，能有效处理无所不在的物联网力量产生的边缘数据，缓解主站和云的信息处理压力，使系统终端实现智能自主控制。
智能功耗系统只是一个子系统。依托全行安全信息数据集中平台，与消防安全系统集成，实现能耗统计分析和关键设备监控。通过引入创新技术和流程再造，提高了银行广域的工作效率和主动预警、报警处理能力，终实现了银行广域安全用电和应急响应节能、智能用电的目标。
电力物联网技术具有统一的数据模型，可以直观清晰地描述站线变压器户之间的关系，提高调度能力。当电力系统中的输配电设备发生故障时，系统能够迅速发出维修预警信号，系统的自主控制技术能够及时消除隐患，使电网始终保持稳定运行;
智能电力系统应用数字技术，采用了基于分布式设计方案的新一代电气火灾监控系统。该系统已通过国家消防电子产品质量监督检验中心3C强制认证，可用于大型商场、酒店、公共建筑、智能建筑、石化、工矿企业等火灾风险较高的场所。目前，我国电气火灾事故频发，并开发了一套电气火灾报警和预防管理系统。24小时在线，实时监控用电用户电流、导线温度及电流数据的变化。如有异常，可通过短信、电话等形式报警。企业领导、电工、安全管理人员甚至可以通过手机app直接了解电路的工作状态。
