通过模拟考试数据模型和基于边缘的数据聚合方法，建立设备状态参数模型，及时调整传感器数据，准确定位故障位置。在系统终端中，数据与应用的分离往往通过物联网代理来实现，这可以增强终端硬件的灵活性，支持软件的装卸。边缘计算智能技术，具有强大的数据分析能力，能有效处理无所不在的物联网力量产生的边缘数据，缓解主站和云的信息处理压力，使系统终端实现智能自主控制。

智能功耗系统只是一个子系统。依托全行安全信息数据集中平台，与消防安全系统集成，实现能耗统计分析和关键设备监控。通过引入创新技术和流程再造，提高了银行广域的工作效率和主动预警、报警处理能力，终实现了银行广域安全用电和应急响应节能、智能用电的目标。

平台收集生产企业总耗电量、生产耗电量和污染控制设备耗电量，进行相关性分析，及时发出环保设备运行异常信号或企业生产异常信号，从而实现全过程的防控。前端设备采用不停电、不布线方案采集功耗数据，通过Lora无线上传到环保数据网关，再通过4G上传到平台服务器或县、市、省环保平台。通过对污染防治设施用电量的实时监测，实现对排污企业生产经营的全过程监控，实现人防向信息化技术防御转变，对干预性执法实行事后处罚，改变传统的依靠人力、经验进行现场核查的状态，为环保监督开辟切实有效的监督模式，形成长效机制。

电力物联网中的多参数传感器集成技术可以感知电力系统的运行状态，监测系统的运行环境。当系统出现故障时，可以及时将故障数据信息传送到系统终端，为消除隐患赢得了大量宝贵的时间。无处不在的电力物联网技术与人工智能技术的融合，为电力系统的稳定运行提供了运行环境，保证了电力能量的稳定传输。